南充市

据悉，未来双方将携手打造面向消费者的AI购物管家张大妈，依托商汤云端应用操作能力，基于值得买科技在消费领域的高质量消费数据与AI能力，共同探索AI与消费场景的深度连接路径，提升用户消费决策的效率与体验。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品。专题：2025世界人工智

我的问题是，目前合作的眼镜研发进度如何？您之前提到的新计算平台进展如何？进展速度是否比您预想的要快？另外，随着MetaAI的普及，您认为智能眼镜最终是否会取代智能手机？还是说，智能眼镜会成为人工智能的新形态之一？我的第二个问题想问苏珊。此外，随着超级智能的到来，我们还需要更认真地对待一系列安全问题，这点我也记在了今早的笔记上。同时，我们也会持续通过回购股票的形式回购股份，以此抵消股权薪酬带来的影响，继续向投资者发放季度现金股息。截至目前，我们对几个方面的预算支出有大概的预测：一是2026年的基础设施预算，这将直接影响公司明年的费用支出。另一方面，公司上下也都秉持着一个原则，那就是一定要重视超级智能，我们相信，超级智能或早或晚，总有一天会重塑所有系统与底层逻辑。每当我们推出新一代或者重大版本更新时，相应地我们也会看到用户参与度的提高。但对于超级智能这种尖端、前沿的研究来说，我认为我们需要打造小团队，整个团队都需要从整体上完全理解系统的运作方式、原理以及动态变化。确保自身行业领先的算力能力，以便研究人员能更好地开展研究，将成果推向产品，惠及数十亿用户。但从总

大会期间，科大讯飞还将举办科大讯飞高级别高水平多语言基座大模型国际学术研讨会，并深度参与财务、智能终端、医疗健康、智慧司法等多领域的行业分论坛。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的具体用途。苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。伯恩斯坦研究所分析师MarkShmulik：马克，在您迈向超级智能的路上，您关注的某些具体指标或者KPI指标有哪些？能否与我们这些局外人分享一